شركات العملات الرقمية تستثمر في تقنية الذكاء الاصطناعي رغم التحديات المستمرة

تظهر الإحصائيات الحديثة أن حجم سوق التكنولوجيا الذكية (AI) من المتوقع أن يصل إلى أكثر من 3 مليار دولار هذا العام، مما يجعلها نقطة تحول حيوية في العديد من الصناعات. يتجه العديد من مُنظمي العملات المشفرة نحو استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في منتجاتهم، سعيًا إلى تحسين الأداء والكفاءة.

تشير تصريحات جاكلين بيرنز-كوفين (Jacqueline Burns-Kove)، رئيسة مخابرات التهديدات السيبرانية في شركة Chainalysis، إلى أن هناك تفكيراً استراتيجيًا يجري داخل الشركة حول كيفية استخدام التكنولوجيا الذكية لتعزيز تجربة العملاء. تشير بيرنز-كوفين (Burns-Kove) إلى أن التحسينات المتوقعة تشمل مجالات الامتثال، والمخاطر، والتحقيقات، وتحقيق النمو. تعتبر Chainalysis، كمنظمة تحليل سلسلة الكتل، أن استخدام التكنولوجيا الذكية سيساعد في جعل العمليات أسرع وأكثر كفاءة.

شركة توفير برامج الضرائب للعملات المشفرة، ZenLedger، أعلنت عن شراكة مع شركة april المالية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. الهدف من هذه الشراكة هو تسهيل عملية تقديم الضرائب للمستخدمين باستخدام التكنولوجيا الذكية. بات لارسن (Pat Larsen)، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة ZenLedger، يشير إلى أن منتجاتهم الجديدة ستستفيد من تقنية april لتوجيه المكلفين خلال عملية تقديم الضرائب بشكل أكثر فاعلية.

تؤكد april استخدام تقنية "الضرائب إلى الشيفرة"، حيث تقوم بتدريب نماذج لغة كبيرة على قراءة وثائق الضرائب وتحويلها إلى شيفرة برمجية. يٌشرف على هذه العملية فريق من مهندسي الضرائب لضمان الدقة والفعالية.

من جهة أخرى، تستخدم شركة Upshot، الرائدة في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، نماذجها لبناء شبكة لامركزية حيث يمكن للنماذج المختلفة التعلم من بعضها البعض. يشير نيك إيمونز (Nick Emmons)، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لـ Upshot، إلى أن بناء شبكة لامركزية حيث يتسنى لنماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة التعلم من بعضها البعض، يؤدي السماح لتلك النماذج بالتبادل في عملية التعلم إلى إنشاء نوع من الذكاء الشامل عبر الشبكة المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وبالتالي، يتيح ذلك تحسين أداء الشبكات وزيادة مستوى الذكاء مقارنةً بالاعتماد على نماذج فردية.

إيمونز شرح أن نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Upshot يُعتبر محركًا لعدة حالات تستخدم في مجال تمويل اللامركزي (DeFi). على سبيل المثال، أوضح أن الذكاء الاصطناعي يستطيع تحقيق كفاءة في تزويد معلومات الأسعار للعملات المشفرة ذات الانتشار الطويل، أي الأصول الرقمية التي لا تُتداول بشكل مكرر ولكنها موجودة على شكل سيولة.

إلى جانب ذلك، يُشير إيمونز إلى أن خزائن DeFi المدعومة بالذكاء الاصطناعي ستكون متاحة قريبًا. تعمل هذه الخزائن كمجموعات أموال تستند إلى استراتيجيات الدمج التلقائي، وتُدير وتنفذ المهام وفقًا لظروف محددة مُسبقًا على السلسلة. يُشير إيمونز إلى أن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكنه حل مشكلة قلة النشاط على السلسلة وتحديد العائد الذي يمكن للمستخدم تحقيقه.

ورغم فوائد استخدام التكنولوجيا الذكية في هذا السياق، إلا أن هناك تحديات تبقى قائمة. يشير إيمونز إلى أن الثقة في المنظمين والمبدعين وراء نماذج الذكاء الاصطناعي هي مسألة هامة. يُحذر من أن الانحياز والتلاعب قد ينشأان، ولذلك يعتبر تطوير نماذج ذكاء اصطناعي متنوعة وشفافة ضرورياً لتجنب هذه المشكلات.

تستخدم الهندسة الأمانية للتحقق من نماذج تعلم الآلة بشكل أفضل، حيث يُشير إيمونز إلى أن Upshot قد قامت بإصدار منتج يتيح التحقق من نتائج نموذجها الرئيسي داخل دائرة ثبوت تفاضلية. يوفر ذلك الأمان والنزاهة الحاسوبية للبروتوكولات اللامركزية.

يتابع دانيال ماركوس (Daniel Marcous)، المدير التنفيذي التقني والمؤسس المشارك لشركة april، بأن استخدام التكنولوجيا الذكية يساهم في تقليل المخاطر، حيث يُشير إلى أن التفاعل مع خبراء الضرائب والمهندسين يُخفف من أي مخاطر محتملة. كما يُؤكد أن الشركة تخضع لاختبارات صارمة من قبل السلطات الضريبية والسلطات الحكومية قبل طرح المنتجات إلى الجمهور.

تحديات دمج الذكاء الاصطناعي مع العملات المشفرة

على الرغم من الفوائد الملموسة، إلا أن غياب التشريعات حول استخدام التكنولوجيا الذكية يمكن أن يُثير تحديات مستمرة. يُحذر إيمونز من صعوبة تحديد ما إذا كانت التكنولوجيا الذكية تُستخدم في مصلحة مستخدمي العملات المشفرة أو في مصلحة المستثمرين ومُنشئي نماذج التعلم الآلي. تقوم بعض الدول بإنشاء هيئات رقابية لفرض تشريعات حول تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل الإمارات والولايات المتحدة، حيث أصدر الشيخ محمد بن زايد آل نهيان، رئيس الإمارات وحاكم أبوظبي، قانونًا لإنشاء مجلس الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المتقدمة. يعكس ذلك اهتمام الدول بتحديد السياسات والاستراتيجيات المتعلقة بالبحث والبنية التحتية والاستثمار في مجال الذكاء الاصطناعي.

رئيس هيئة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC)، جاري جينسلر، حذر أيضًا من المخاطر التي قد تطرأ نتيجة استخدام التكنولوجيا الذكية في القطاع المالي. يُتوقع أن يتم تعزيز الإشراف القانوني حول التكنولوجيا الذكية في الولايات المتحدة في المستقبل.

تُعتبر هذه التطورات مهمة، حيث يرى إيمونز أن الذكاء الاصطناعي سيتم دمجه في جميع الوظائف الحيوية في المجتمع. في الوقت الحالي، يشير إلى أن قطاع العملات المشفرة سيقوم بدمج أشكال من التكنولوجيا الذكية التي تم تطبيقها بالفعل في الأنظمة المالية التقليدية. يقول إيمونز: "لأن العملات المشفرة تعتبر ابتكاراً مالياً، يمكن أن يكون هذا النوع من التكنولوجيا أكثر توافقاً مع التطبيقات المالية.

في نهاية الخبر، يظهر تكامل العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي كخطوة مهمة نحو مستقبل مالي أكثر ذكاءً وكفاءة. إن تحالف الشركات في هذا المجال يعد بتحسين تجربة المستخدم وتسهيل العمليات. إذا كنت مهتمًا باستكشاف عالم التداول بالعملات المشفرة، ندعوك للاطلاع على أهم شركات التداول الموثوقة. افتح حسابًا مجاني اليوم واستمتع بتجربة تداول فعّالة وآمنة.

آخر الأخــــــــبار والمستجدات

النشرة البريدية

ابق على اطلاع دائم على آخر التطورات والأخبار المتعلقة بسوق العملات وعالم التداولاشترك في نشرتنا البريدية لتصلك آخر المستجدات

ابق على اطلاع دائم على آخر التطورات والأخبار المتعلقة بسوق العملات وعالم التداول
اشترك في نشرتنا البريدية لتصلك آخر المستجدات